摘要：from http://www.cnblogs.com/yabin/p/6411746.html 1 模块化和界面 任何实际程序都是有一些部分组成的。通过将程序进行模块化可以使我们的程序更加清晰，有助于多人合作和维护。 将一个程序进行模块化以后，当其中一个模块调用另一个模块时，它不需要知道其具体实现 阅读全文

摘要：#include #include using namespace std; int main (){ int m=20; int n=8; int x=m; int y=n; while((x%y)!=0) { int temp=y; y=(x%y); x=temp; } cout<... 阅读全文

摘要：from http://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/49154507 P、NP、NPC和NP-Hard相关概念的图形和解释 一、相关概念 P: 能在多项式时间内解决的问题 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在 阅读全文

摘要：from http://res.tongyi.com/resources/old_article/student/5608.html 后宫佳丽问题简述为：皇上有3000个佳丽，求皇上全部。。完的平均天数，该类问题也可是集完全部卡片，需要多少的卡片的问题。。等等 知乎地址：https://www.zh 阅读全文

摘要：from 未知 无法找到初始创作源 还是用最经典的例子，掷骰子。假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰子（称这个骰子为D6），6个面，每个面（1，2，3，4，5，6）出现的概率是1/6。第二个骰子是个四面体（称这个骰子为D4），每个面（1，2，3，4）出现的概率是1/4。第三个骰子有 阅读全文

摘要：from www.jianshu.com/p/b90a9ce05b28 本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breim 阅读全文

摘要：转发 from http://www.cnblogs.com/NextNight/p/6227526.html 1.基本思想： 综合某些专家的判断，往往要比一个专家单独的判断要好。在”强可学习”和”弱可学习”的概念上来说就是我们通过对多个弱可学习的算法进行”组合提升或者说是强化”得到一个性能赶超强可 阅读全文

摘要：转发 from http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4692347.html AdaBoost（Adaptive Boosting）：自适应提升方法。 1、AdaBoost算法介绍 AdaBoost是Boosting方法中最优代表性的提升算法。该方法通过在每轮降低分对 阅读全文

摘要：转发说明：by majunman from HIT email:2192483210@qq.com 简介：scikit-learn是数据挖掘和数据分析的有效工具，它建立在 NumPy, SciPy, and matplotlib基础上。开源的但商业不允许 1. Supervised learning 阅读全文

摘要：Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- 阅读全文