2019年9月28日
机器学习（3）——梯度下降法
摘要： 什么是梯度下降法 1. 不是一个机器学习算法 2. 是一种基于搜索的最优化方法 3. 作用：最小化一个损失函数 4. 梯度上升法：最大化一个效用函数 并不是所有函数都有唯一的极值点，解决方案： 1. 多次运行，随机化初始点 2. 梯度下降发的初始点也是一个超参数 梯度下降法模拟 再用波士顿房价的例子 阅读全文
posted @ 2019-09-28 11:02 MCQ1999 阅读(586) 评论(0) 推荐(0)