永远的麦子 - 博客园

2017年8月3日

摘要：前面说了，我们要尽量少用GNOME图形界面，而应该以使用BASH命令行为主。 SHELL Shell是操作系统内核的壳，因为我们不能直接操作系统的内核Kernel，只能通过Shell去操作，Shell可以简单理解为用户向操作系统发送指令的代理。看下面两张图。 GNOME指的是图形界面，BASH就是阅读全文

posted @ 2017-08-03 17:46 永远的麦子阅读(2966) 评论(0) 推荐(0)

2017年8月2日

GNOME图形界面的基本操作

摘要：成功登录进入CentOS系统之后，我们首先看到的桌面就是GNOME图形界面，下面来看一下相关的基本操作。个性化设置 1，设置屏幕分辨率进入菜单 2，更换桌面背景进入下面菜单。选择一张背景图片，然后点击OK。 3，更改窗口打开方式默认每次都打开一个新的窗口，这样看起来比较凌乱，如下图。进入阅读全文

posted @ 2017-08-02 17:17 永远的麦子阅读(13529) 评论(0) 推荐(0)

Linux的安装

摘要：要学习Linux，首先要搭建环境，我这里是基于VMware+CentOS6.9来安装。 Linux的安装下面是详细步骤，重点需要关注的地方用红色粗体标识出来。 1，打开VMware，点击'创建新的虚拟机' 2，选择自定义(高级) 3，选择虚拟机硬件兼容性，默认 4，选择'稍后安装操作系统'，可以在阅读全文

posted @ 2017-08-02 15:44 永远的麦子阅读(1217) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月26日

中间件(5)负载均衡

摘要：对于使用集群，负载均衡组件是必不可少的。包括在应用层和服务层都可以使用负载均衡。负载均衡我了解的负载均衡分两种，使用硬件：F5和A10，和使用开源软件：Nginx和LVS。这里先做个记录，后面研究了之后再来补充。阅读全文

posted @ 2017-07-26 15:33 永远的麦子阅读(2789) 评论(1) 推荐(0)

中间件(4)搜索引擎

摘要：搜索引擎在大型网站中也非常重要，尤其是对于大数据的处理方面，比如日志的实时收集和分析。搜索引擎我研究的是ElasticSearch，最好要研究整个ELK解决方案。先记录在这里，等研究完了再来完善！！！阅读全文

posted @ 2017-07-26 15:22 永远的麦子阅读(1443) 评论(1) 推荐(0)

中间件(3)NoSQL

摘要： NoSQL最常见的解释是non-relational，或者not only SQL，从字段意思上就可以看出，它是指非关系型数据库的统称。 NoSQL诞生的背景随着大型网站分布式架构的发展，使用传统关系型数据库在以下几个方面显得力不从心： 1，对数据库高并发读写随着分布式架构和微服务的流行，数据库阅读全文

posted @ 2017-07-26 15:13 永远的麦子阅读(1105) 评论(1) 推荐(0)

中间件(2)消息队列

摘要：消息队列也是构建大型网站架构过程中非常重要的一个中间件。消息队列使用过消息队列的同学都知道，消息队列最常用的两个场景是： 1，解耦，一般用在大的网站进行业务拆分的时候，用于各应用之间进行消息通讯。 2，异步，针对那些不需要同步执行，可以晚点执行的操作都可以使用异步，比如发送邮件和短信，实际上使用阅读全文

posted @ 2017-07-26 11:56 永远的麦子阅读(840) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月25日

中间件(1)分布式缓存

摘要：为了提高网站性能，一般都会使用到缓存，缓存的数据源包括数据库，外部接口等，缓存一般分为两种，本地缓存和分布式缓存，这里主要总结的是分布式缓存。 Memcached vs Redis 最常用的分布式缓存是Redis和Memcached，它们都是分布式缓存技术中的一种，可能大部分的开发人员都听说或者接触阅读全文

posted @ 2017-07-25 17:59 永远的麦子阅读(1503) 评论(0) 推荐(0)

大型网站架构演进(9)服务化

摘要：随着业务越拆越小，而且各个应用又是独立部署和维护的，这样的架构存在以下问题： 1，数据库连接数的问题，如果各个应用都连接现有数据库，当使用集群和并发访问量大的情形下，就会导致数据库连接数超过限制。当然，如果各个应用都有自己的数据库，则不存在这个问题。 2，代码复用的问题，有些基础信息在各个应用中都存阅读全文

posted @ 2017-07-25 15:04 永远的麦子阅读(1011) 评论(0) 推荐(0)

大型网站架构演进(8)业务拆分

摘要：大型网站为了应对日益复杂的业务需求，通过使用分而治之的手段将整个网站的业务分成不同的产品线，然后交给不同的开发团队负责。这样一方面方便应用的扩展和维护，同时不同的应用对应不同的数据库，也减小了原来所有业务数据都在一个数据库的压力。业务拆分原来一个网站拆分成多个不同的应用后，每个应用都是独立部署维阅读全文

posted @ 2017-07-25 12:16 永远的麦子阅读(992) 评论(1) 推荐(1)

大型网站架构演进(7)数据库拆分

摘要：能过数据库的读写分离和使用NoSQL，以及搜索引擎后，能够降低主库的压力，解决数据存储方面的问题，不过随着业务的继续发展，我们的数据库主库还是会遇到性能瓶颈，所以为了减小数据库主库的压力，我们有数据库垂直拆分和水平拆分两种方式。数据库拆分数据库拆分有两种方法，垂直拆分和水平拆分。垂直拆分垂直阅读全文

posted @ 2017-07-25 10:45 永远的麦子阅读(1100) 评论(0) 推荐(0)

大型网站架构演进(6)使用NoSQL和搜索引擎

摘要：随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，网站需要采用一些非关系型数据库技术(即NoSQL)和非数据库查询技术如搜索引擎。NoSQL数据库一般使用MongoDb，搜索引擎一般使用ElasticSearch，最好可以研究ELK整套解决方案。使用NoSQL和搜索引擎 NoSQL和搜索阅读全文

posted @ 2017-07-25 09:55 永远的麦子阅读(1405) 评论(0) 推荐(0)

2017年7月24日

大型网站架构演进(5)数据库读写分离

摘要：在使用缓存后，使大部分的数据读操作访问都可以不通过数据库就能完成，但是仍有一部分读操作(包括未命中缓存的，和缓存过期的)和全部的写操作需要访问数据库，当网站的访问量继续增加后，数据库会因为负载压力过高导致成为网站的性能瓶颈。目前大部分的主流数据库都提供了主从热备功能，通过配置两台数据库的主从关系，阅读全文

posted @ 2017-07-24 17:39 永远的麦子阅读(1243) 评论(0) 推荐(0)

大型网站架构演进(4)使用应用服务器集群

摘要：使用应用服务器集群是解决高并发的常用手段，当一台应用服务器的处理能力不足时，不要企图更换配置更高的服务器，对于大型网站而言，不管多么强大的服务器，都满足不了持续增长的业务需求，在这种情况下，更好的做法是增加一台应用服务器去分担原来服务器的压力。因为这样使得系统的可扩展和可伸缩性更好。使用应用服务器阅读全文

posted @ 2017-07-24 12:28 永远的麦子阅读(1168) 评论(0) 推荐(0)

大型网站架构演进(3)使用缓存改善网站性能

摘要：网站的访问也是遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上，如果我们把这20%的数据做缓存，是不是可以减轻数据库的访问压力呢？在项目开发过程中，我们通常将一些基础信息缓存起来，比如商旅系统中的国家，城市，航空公司，机场和航站楼信息。使用缓存改善网站性能缓存一般分为两种，本地缓存和分布式缓存阅读全文

posted @ 2017-07-24 12:07 永远的麦子阅读(897) 评论(0) 推荐(0)

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