2020年11月9日
最优化和深度学习的区别
摘要： 「导语：有人说深度学习实质上是最优化，但它们具体又有什么不同呢？」 作者：Frank Odom 编译：McGL 如今训练神经网络最常见的方法是使用梯度下降或 Adam 等变种。梯度下降是寻找函数极小值的迭代优化算法。简单的说，在最优化问题中，我们对某个度量 P 感兴趣，想找到一个在某些数据（或分布） 阅读全文
posted @ 2020-11-09 22:34 McGL 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑