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（Matlab）基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测，BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU多输入单输出模型。1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，方便学习和替换数据。3.运 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:57
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Bayes-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测（Matlab）1.命令窗口输出MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE2.贝叶斯优化算法优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。3.输入6个特征，输出1个变量ID:2629703003563544 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:54
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SSA-RF和RF麻雀算法优化随机森林多特征分类预测（Matlab）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.麻雀算法优化随机森林树木棵树和森林深度，输入12个特征，分四类，可视化展示分类准确率，模型对比输出。3.data为数据集，MainSSA_RFNC为主程序，其他为函数文件，无需运行，分类 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:52
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人工大猩猩部队GTO优化CNN-LSTM用于多变量负荷预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。2.提出了一种基于CNN-LSTM的多变量电力负荷预测方法，该方法将历史负荷与气象数据作为输入，输出一天96个时刻负荷值，建模学习特征内部动态变化规律，即多变量输入多输出模型。3.以最小化CNN 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:50
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SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab）1.此价格为程序价格，不提供讲解及其他服务。所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:47
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SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-LSTMTS，其余为函数 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:45
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SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-GRUTS，其余为函数文件无需运 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:43
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GWO-BiLSTM多变量回归预测，灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:40
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PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab）1.输入多个特征，分四类2.运行版本2018b及以上所有程序经过验证，保证原始程序有效运行。ID:2229695080756287 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:38
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GWO-GRU多变量回归预测，灰狼算法优化门控循环单元的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_GRUNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:492969508056 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:36
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PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（Matlab）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，可在下载区获取数据和程序内容；3.优化最优初始权值和阈值； ID:3929694793599429 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:34
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GWO-LSTM多变量回归预测，灰狼算法优化长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_LSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。注意程序和数据放在一个文 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:31
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LSTM长短期记忆神经网络多输入多输出预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。2.MainLSTMNM.m为主程序文件。3.命令窗口输出MAE和R2，ID:8466693061106335 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:29
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PSO-GRU多变量回归预测，粒子群优化门控循环单元(Matlab)所有程序经过验证，保证有效运行。1.data为数据集，输入7个特征，输出一个变量。2.PSO_GRU.m为程序主文件，fitness为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:26
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CNN-BiLSTM多特征分类预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。1.运行环境Matlab2020b及以上；2.命令窗口输出分类准确率。3.data为数据集，CNN_BiLSTMNC为程序，分类效果如下：ID:4966691309272716 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:24
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CNN-SVM卷积-支持向量机的多输入单输出回归预测1.CNN结合SVM做多输入单输出回归预测，输入7个特征，输出单个变量，代码内注释详细，直接替换数据就可以使用2.运行环境Matlab2018b及以上；3.MainCNN_SVR.m为主文件，data为数据；注意：数据和文件放在一个文件夹运行。ID 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:22
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KNN，K近邻多特征分类预测（Matlab）1.数据多特征分类预测，输入多个特征，分四类，代码内注释详细，直接替换数据就可以使用2.运行环境Matlab2018b及以上；3.FITKNNC.m为主文件，data为数据；注意：数据和文件放在一个文件夹运行。ID:4338689577757818 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:19
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CNN-SVM卷积-支持向量机的多特征分类预测（Matlab）1.CNN结合SVM做多特征分类预测，输入多个特征，分四类标签，代码内注释详细，直接替换数据就可以使用2.运行环境Matlab2018b及以上；3.MainCNN_SVMNC.m为主文件，data为数据；4.所有程序经过验证，保证有效运行 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:17
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BiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出（Matlab）1.输入多个特征，输出单个特征，分位数回归，区间预测2.运行环境matlab2020b及以上。 ID:7950689184174796 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:15
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GRU门控循环单元分位数回归多输入单输出（Matlab）1.输入多个特征，输出单个特征，分位数回归，区间预测2.运行环境matlab2020b所有程序经过验证，保证有效运行。ID:4550689183878920 阅读全文
posted @ 2023-05-13 21:12
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