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maxiaonong
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2018年12月26日
有关xgboost
摘要: 大致看来,我感觉xgboost就是GBDT的改进版,它在原来的基础上加了正则项,也就是优化函数中不仅考虑了误差,还考虑了拟合函数的复杂度。注意这里与GBDT一样,还是用的CRAT树,还是那种串行累加。具体原理与公式推导看这英文版,中文的(写得很好),辅看这个。
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posted @ 2018-12-26 16:51 maxiaonong
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