摘要: 这一章先从最简单的回归开始,也就是基于普通最小二乘的线性回归。f(x)=w0x0+w1x1+w2x2+....。问题就在于求W矩阵。平方误差求导可得:W估计=(X^TX)^-1X^Ty。自写模块代码如下: 1 #!/usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8 -*- 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:10 maxiaonong 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)