2018年11月21日
第三章：决策树
摘要： 自说原理：决策数是用训练集训练出一棵树，树怎么分叉是由属性（特征决定），测试集的属性按照这个树一直走下去，自然就分类了。一般树的深度越小越好，那如何选属性作为根节点，又选择哪一个属性作为第二个分叉点尼？ 这就用到了信息熵与信息增益的知识。ID3中选择信息增益大的，C4.5中选择增益率大的。以书中的数 阅读全文
posted @ 2018-11-21 17:13 maxiaonong 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)