2018年11月19日
第二章：k-近邻算法（kNN）
摘要： kNN功能：解决输入是数值型或者标称型的分类问题 kNN大致原理：输入数据集相当于在一定维度的空间中标点，测试集（或者说要预测标签的），相当于是计算与这些已有点的距离（一般是欧式距离），选择前k个距离最近的，看这k个已标点的标签是什么（也就是属于哪一类），返回k个中占比最大的标签作为预测结果。ps: 阅读全文
posted @ 2018-11-19 16:16 maxiaonong 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)