2023年5月6日
pandas写法收集
摘要： 1. 筛选值为NaN的数据 df[pd.isnull(df["colx"])】 阅读全文
posted @ 2023-05-06 16:57 木凌云 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
修改Pandas数据表的列名
摘要： 一、修改列名 1. 全部修改 直接以属性赋值的方式，一次将全部的列名进行重新定义 data.columns = ['city','name','post','pay','request','number'] df.columns的附加用法 df.columns = df.columns.str.st 阅读全文
posted @ 2023-05-06 11:23 木凌云 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)