09 2021 档案

摘要:Cyclical Learning Rates For Training Neural Networks 2017 Leslie N. Smith 本文贡献: 提出一种新的名为cyclical learning rates的方式来设置学习率,并以此消除了在全局学习率最优值选择和选取策略上过多依赖于经 阅读全文
posted @ 2021-09-17 10:48 小张的小跟班 阅读(293) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 度量(Metric) 在数学中,一个度量(或距离函数)是一个定义集合中元素之间"距离"的函数. 一个具有度量的集合可以称之为度量空间. 2.度量学习的作用 Metric Learning可以通俗的理解为相似度学习. 以样本间的欧氏距离为例:K-means中进行聚类时用到了欧式距离来度量样本到中 阅读全文
posted @ 2021-09-10 09:31 小张的小跟班 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)