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摘要： 第十章 序列建模：循环和递归网络 循环神经网络(RNN)是一大类用于处理序列数据的神经网络的总称，类似于卷积网络是一种专门用来处理网格数据(比如图片)的神经网络，循环神经网络是专门用来处理序列值 $x^{(1)},...,x^{(p)}$. 卷积神经网络能很容易扩展到处理有非常大值的长和宽，而且一些 阅读全文

摘要： 今天是周末，之前给自己定了一个小目标：每周都要写一篇博客，不管是关于什么内容的都行，关键在于总结和思考，今天我选的主题是梯度提升树的一些方法，主要从这些方法的原理以及实现过程入手讲解这个问题。 本文按照这些方法出现的先后顺序叙述。 GBDT 梯度提升树实在提升树的基础上发展而来的一种使用范围更广的方 阅读全文

摘要： Preprocessing 1. 预处理还是老一套，查看有没有缺失值，查看features的种类，连续的还是离散的，分别应该怎么处理。查看目标变量分布，如果label不是偏正态分布，考虑做对数转换，如果是分类问题，考虑样本是不是均衡，如果不均衡应该怎么办？ 2. 因为特征中包含时间，所以需要查看训练 阅读全文