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2018年8月9日
Tornado的使用
摘要: Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对 epoll 的运用 基本操作 tornado_base.py 模板login.html <!DOCTYPE html> <html lan
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posted @ 2018-08-09 00:18 Mr.SSC
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2018年6月7日
版本管理工具(git)
摘要: Git是一个开源的分布式版本控制系统 工作区: 电脑目录中,git_test文件夹就是一个工作区。 版本库: 在进行git操作的时候,会生成一个隐藏目录.git,这是git的版本库,其中stage(或者index)为暂存区,自动创建第一个分支master,以及一个指向master的指针HEAD 基本
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posted @ 2018-06-07 23:35 Mr.SSC
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2018年6月4日
笔记(基础)
摘要: 解释型和编译型编程语言 解释性语言的程序不需要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译。编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件。C/C++ 等都是编译型语言,而Java,C#等都是解释型语言 Python解释器种类以及特点? 五种Python解释器
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posted @ 2018-06-04 20:35 Mr.SSC
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2018年6月3日
笔记(网络编程和并发)
摘要: 1.OSI七层协议: OSI是一个开放性的通信系统互连参考模型,其中应用层 、表示层 、会话层、 传输层定义了应用程序的功能,下面网络层 、 数据链路层 、物理层主要面向通过网络的端到端的数据流。 OSI七层网络模型 TCP/IP四层概念模型 对应网络协议 各层的作用 应用层(Application
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posted @ 2018-06-03 20:11 Mr.SSC
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2018年6月1日
从数据集中抽取特征
摘要: 大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征,从数据集中抽取数值和类别型特征,并选出最佳特征。 特征可用于建模, 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实 特征选择的另一个优点在于:降低真实世界的复杂度,模型比现实更容易操纵 特征选择 scikit-learn中的VarianceThresho
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posted @ 2018-06-01 21:19 Mr.SSC
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2018年5月28日
python使用selenium和requests.session登录抓取
摘要: # Author:song from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from requests import session import requests def get_cookies(): driver = webdriver.Chrome() drive...
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posted @ 2018-05-28 21:51 Mr.SSC
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2018年5月24日
python数据结构(三)
摘要: copy 复制对象,copy模块包含了两个行数copy和deepcopy,用于复制现有的对象。 浅副本(浅复制) copy()创建的浅副本是一个新容器,其中填充了原对象内容的引用 deepcopy()创建的深副本(深复制)是一个新的容器,其中填充原对象的内容的副本 定制复制行为,可以使用特殊方法__
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posted @ 2018-05-24 22:54 Mr.SSC
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Python数据结构(二)
摘要: array固定类型的数据序列,与list类似,只不过成员必须是相同的基本类型 array.typecodes #包含所有可用类型代码的字符串bBuhHiIlLqQfd heapq堆排序算法,堆(heap)是一种树形数据结构,其中子节点与父节点是一种有序关系。 bisect数组二等分算法,该模块支持按
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posted @ 2018-05-24 22:00 Mr.SSC
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python数据结构(一)
摘要: collections --容器数据类型,collections模块包含了除内置类型list,dict和tuple以外的其他容器数据类型。 Counter 作为一个容器可以追踪相同的值增加了多少次 defaultdict 初始化容器时候会先让调用者提前指定默认值 deque(双端队列),支持从任意一
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posted @ 2018-05-24 01:48 Mr.SSC
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2018年5月22日
亲和性分析实现推荐电影
摘要: 数据挖掘:半自动化地分析大型数据库并从中找出有用模式的过程。 和机器学习或者统计分析一样试图从数据中寻找规则或模式,区别在于它处理大量的存储在银盘上的数据,也就是从数据库中发现知识。 数据挖掘的第一步一般是创建数据集,数据集能够描述真实世界的某一方面。数据集主要包括1.表示真实世界中物体的样本。2.
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posted @ 2018-05-22 18:36 Mr.SSC
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