2018年7月4日
EM算法及其应用（一）
摘要： EM算法及其应用（一） "EM算法及其应用（二）： K means 与 高斯混合模型 " EM算法是期望最大化 (Expectation Maximization) 算法的简称，用于含有隐变量的情况下，概率模型参数的极大似然估计或极大后验估计。EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步组成：E步，求期望 阅读全文
posted @ 2018-07-04 18:36 massquantity 阅读(5831) 评论(0) 推荐(3) 编辑