2018年6月11日
集成学习之Boosting —— Gradient Boosting实现
摘要： Gradient Boosting的一般算法流程 初始化： \(f_0(x) = \mathop{\arg\min}\limits_\gamma \sum\limits_{i=1}^N L(y_i, \gamma)\) for m=1 to M: (a) 计算负梯度： \(\tilde{y}_i = 阅读全文
posted @ 2018-06-11 19:13 massquantity 阅读(3004) 评论(0) 推荐(1) 编辑