TensorFlow——Fetch and Feed

import tensorflow as tf

#Fetch:在会话里可以执行多个op，并且得到运行的结果
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)

add = tf.add(input2,input3)#加法op
mul = tf.multiply(input1,add)#乘法op

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([add,mul])#传入乘法op和加法op,Fetch就是多个op可以同时运行
    print(result)
   
'''
#Feed
#创建占位符,可以在运行的时候再把值传入
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
    #Feed的数据以字典的形式传入
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))#数据以字典的形式传入，在运行的时候给前面两个placeholder赋值
'''