2019年4月24日
roc曲线和auc
摘要： 只是为了复习一下，在评价分类器的性能好坏时，通常用recall和precision， PS：CNN做图像分类还是用了loss 和 accuracy 使用ROC的目的在于更好的（直观+量化）评价分类模型性能 举个例子：对于0-1两分类的情况，测试样本中有A类样本90个，B 类样本10个。分类器C1把所 阅读全文
posted @ 2019-04-24 00:09 谷子弟 阅读(522) 评论(0) 推荐(0)