06 2019 档案

作图的配色
摘要：图表的色彩搭配直接决定图表给读者的感受和印象，漂亮的图表自然会给文章增色不少。因此，学会自定义图表的配色非常重要。 3种色彩搭配（获取一组配色颜色值）的方法。 配色的本质就是得到一组搭配十分“和谐”的颜色。R中的常见颜色的表示方式有16进制颜色码，英文代码，RGB颜色值三种方式。常见的R色彩搭配包如 阅读全文
posted @ 2019-06-28 21:38 谷子弟 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0)
FindWindow和FindWindowEx函数使用
摘要：FindWindow( lpClassName, {窗口的类名} lpWindowName: PChar {窗口的标题} ): HWND; {返回窗口的句柄; 失败返回 0} //FindWindowEx 比 FindWindow 多出两个句柄参数: FindWindowEx( Parent: HWND; {要查找子窗口的父窗口句柄} ... 阅读全文
posted @ 2019-06-26 08:57 谷子弟 阅读(17309) 评论(0) 推荐(0)
Java poi 的使用
摘要：poi可操作老旧版本的excel 下载jar包，http://archive.apache.org/dist/poi/release/bin/poi-bin-3.17-20170915.tar.gz 注意需要这几个jar包， poi-3.17.jar poi-ooxml-3.17.jar poi-o 阅读全文
posted @ 2019-06-25 16:48 谷子弟 阅读(2420) 评论(1) 推荐(0)
log4j的使用
摘要：下载包log4j-1.2.17.jar commons-logging-1.2.jar 在src下面创建 log4j.properties ，这点很重要，别放错位置了，不然会报错“log4j:WARN No appenders could be found for logger” log4j可以输出 阅读全文
posted @ 2019-06-25 16:48 谷子弟 阅读(270) 评论(0) 推荐(0)
centos7 + postgresql10
摘要：mysql被黑惨了，换了个超复杂的密码都不行，黑客会删除你所有的自定义库，然后插一个warning表，让你给他汇比特币。 提醒大家放在在公网的DB，要非常注意数据的安全性，万一被勒索了，真是mmp了。 于是果断换库，psql的安全性不要好太多，权限控制到表。要是再被黑的话，我就好好学习网络，争取成为 阅读全文
posted @ 2019-06-11 21:06 谷子弟 阅读(1948) 评论(0) 推荐(0)
Faster RCNN学习笔记
摘要：感谢知乎大神的分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding 阅读全文
posted @ 2019-06-11 15:11 谷子弟 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)
常用的激活函数
摘要：激活函数的主要目的是制造非线性。如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 理论上来说，神经网络和多项式展开一样 阅读全文
posted @ 2019-06-10 16:34 谷子弟 阅读(1470) 评论(0) 推荐(0)
win10下面opencv安装
摘要：记得以前是安装好的，但是用了conda更新所有包以后，cv2不好用了，试验了很多方法都不管用，最后只能卸载opencv然后重新安装了。 如果电脑上安装了很多版本的python，比如我就安装了python3.6，但是conda下面也有个python解释器，这个是pycharm默认的解释器。 因此不要搞 阅读全文
posted @ 2019-06-09 17:56 谷子弟 阅读(6319) 评论(0) 推荐(0)
python 使用三种常用的工具包处理图片
摘要：matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。 使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 阅读全文
posted @ 2019-06-03 19:19 谷子弟 阅读(2387) 评论(0) 推荐(0)
python 识别图像主题并切割
摘要：还有一种方法是利用opencv的方法，https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 https://www.cnblogs.com/python-life/articles/8727692.html 如果背景颜色差异比较大的话，效果 阅读全文
posted @ 2019-06-02 17:14 谷子弟 阅读(4365) 评论(0) 推荐(0)
python 画正态曲线
摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = math.sqrt(1) sig02 = math.sqrt(5) sig_u01 = ma... 阅读全文
posted @ 2019-06-02 14:52 谷子弟 阅读(3217) 评论(0) 推荐(0)
python 画3D的高斯曲线
摘要：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.e 阅读全文
posted @ 2019-06-02 14:49 谷子弟 阅读(1406) 评论(0) 推荐(0)
python 画图像训练结果的loss图
摘要：得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。 阅读全文
posted @ 2019-06-02 14:41 谷子弟 阅读(19390) 评论(0) 推荐(0)
python 拟合曲线并求参
摘要：需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布， 所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。 python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、 阅读全文
posted @ 2019-06-02 14:35 谷子弟 阅读(36180) 评论(0) 推荐(0)
python 的常见排序算法实现
摘要：参考以下链接：https://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6740585.html 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所 阅读全文
posted @ 2019-06-02 13:42 谷子弟 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)