03 2019 档案

又谈T检验
摘要：今天有同学的论文被指摘了，就是又用了T检验，又用了ANOVA，reviewer直接说用ANOVA就行了。所以回想下了T检验。 简而言之，T检验就是用来比较均值的，样本均值和已知总体均值是否有差异。(也可以用于两个样本的均值比较) 这个已知总体均值可以是一个人为设定的标准线，或者是通过其他方法已知的一 阅读全文
posted @ 2019-03-31 19:18 谷子弟 阅读(725) 评论(0) 推荐(0)
卡尔曼滤波
摘要：卡尔曼滤波 https://pan.baidu.com/play/video#/video?path=%2F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%2F%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0_%E5%BE%90%E4%BA%A6%E8%BE%BE%2F%E5%8D%A 阅读全文
posted @ 2019-03-24 17:04 谷子弟 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
EM公式推导
摘要：纯手写，字很丑，人也很丑。。 E步公式是怎么来的呢？推导步骤如下， EM算法核心思想是先给定初始θ，求样本X，和隐变量z的期望（实际上是个函数），可以画一个曲线，M步：然后不断滑动θ，找到使得期望最大值时候的新θ，不断迭代。 下面的证明过程利用了jensen不等式，就是一个凸函数的性质。 大农村，连 阅读全文
posted @ 2019-03-23 23:23 谷子弟 阅读(683) 评论(0) 推荐(0)
关于取对数的一些想法
摘要：通常数据离散程度（或偏态分布）比较大，下意识就会想到取个对数，这样可以把值域给压缩了。 这么处理下，数据差异不那么明显了，因为取对数不改变单调性，只是做了一个缩放，所以不会改变数据的性质。 有时候做ANOVA方差分析的时候又要满足三大特性，随机独立，正态，方差齐， 一看数据不正态了，方差不齐了，赶紧 阅读全文
posted @ 2019-03-23 16:49 谷子弟 阅读(2862) 评论(0) 推荐(0)
snakemake使用小结
摘要：首先在linux 里配置conda 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64. 阅读全文
posted @ 2019-03-23 16:12 谷子弟 阅读(5363) 评论(0) 推荐(0)
NGS概念大科普（转）
摘要：NGS又称为下一代测序技术，高通量测序技术 以高输出量和高解析度为主要特色，能一次并行对几十万到几百万条DNA分子进行序列读取，在提供丰富的遗传学信息的同时，还可大大降低测序费用、缩短测序时间的测序技术。 Sanger法测序（一代测序）：是一种利用DNA聚合酶来延伸结合在待定序列模板上的引物的测序技 阅读全文
posted @ 2019-03-23 13:47 谷子弟 阅读(5477) 评论(1) 推荐(1)
Qgis练手
摘要：师妹推荐了一个神器 Qgis，因为看我拿Echarts和Excel缝缝补补效率实在太低下。 还记得，以前写过一个“echarts画中国地图并上色”的笔记，那个应付一下事还行，真正需要精细画图的时候还得用专业的工具。 推荐一个极好的入门视频，PS：播主的声线也是不错的 https://study.16 阅读全文
posted @ 2019-03-21 00:23 谷子弟 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)
obs studio 使用
摘要：专业，开源，无广告，免费，录屏/推流神器--obs studio 稍微简单的也有captura， 原理：调用本地API获取音频流，图像流（全屏幕，单个windows窗口的图像输出）->开源音视频编码器->视频文件 如果是win10系统， 下载好以后， 选择win7兼容，和以管理员运行。打开NVIDI 阅读全文
posted @ 2019-03-20 10:49 谷子弟 阅读(1161) 评论(0) 推荐(0)
使用pm2 管理node服务后台运行
摘要：npm run dev的服务想放在服务器上，但是putty一断服务就没了。 网上差了下forever和pm2用的比较多，尤其是pm2 简直太好用了。。 具体操作如下 安装 npm install -g pm2 如果发现pm2找不到命令，做一下连接 找到pm2在本机的安装目录，以下这个命令一定要先用w 阅读全文
posted @ 2019-03-17 12:29 谷子弟 阅读(7601) 评论(0) 推荐(1)
画直方图和函数密度曲线的几种方法
摘要：方法一：R语言 w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5, + 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)hist(w, freq = FALSE)lines(density(w), col = 阅读全文
posted @ 2019-03-02 13:31 谷子弟 阅读(8938) 评论(0) 推荐(0)