会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Marklong
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
上一页
1
···
5
6
7
8
9
10
下一页
2021年4月29日
vscode远程调试服务器虚拟环境中的python
摘要: 安装vscode: 问题,config的路径带中文(win系统用户名设置为中文了)导致密码一直输入错误,解决方法: 1.下载安装git 2.将XXX/Git/usr/bin的路径添加到系统变量中的path中,且位置高于win自带的ssh路径。 在链接时会出现问题,Error: Running the
阅读全文
posted @ 2021-04-29 17:34 Marklong
阅读(1637)
评论(1)
推荐(0)
2021年4月21日
libsvm与DataFrame的相互转换
摘要: 参考链接:https://my.oschina.net/kyo4321/blog/1587881 ###将libsvm转为dataframe from sklearn.datasets import load_svmlight_file from pandas import DataFrame im
阅读全文
posted @ 2021-04-21 16:19 Marklong
阅读(607)
评论(0)
推荐(0)
2021年4月20日
linux常用命令
摘要: 后台运行程序 nohup python test.py > log.txt & 查看后台运行程序 ps -ef | grep python 或者htop 按照端口号强制关闭运行程序 kill -s 9 端口号 查看 前几行 ,后几行 head - n 行数 文件 tail 从第n行开始显示,m行 c
阅读全文
posted @ 2021-04-20 10:21 Marklong
阅读(28)
评论(0)
推荐(0)
2021年4月14日
python后端程序与前端交互
摘要: import flask,json from flask import request,make_response from flask_cors import * #创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务 server = flask.Flask(name) #为跨域访问设置 COR
阅读全文
posted @ 2021-04-14 18:06 Marklong
阅读(2535)
评论(0)
推荐(0)
2021年2月24日
在linux上搭建virtualenv与notebook的环境
摘要: 参考链接: https://www.jianshu.com/p/2857638f039d https://www.cnblogs.com/wangjian941118/p/13824511.html 问题:在linux上没有root的权限,无法安装包,需要采用virtualenv构建虚拟环境(管理员
阅读全文
posted @ 2021-02-24 20:53 Marklong
阅读(60)
评论(0)
推荐(0)
2021年1月2日
线性回归
摘要: 由https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=12与https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=12总结得到 线性回归的思维导图如下:
阅读全文
posted @ 2021-01-02 19:46 Marklong
阅读(62)
评论(0)
推荐(0)
07Graph Embedding
摘要: 互联网中的图数据: 社交关系、知识图谱、行为关系图 基于图数据的 Graph Embedding 方法: 1基于随机游走的Graph Embedding 方法(注意:DeepWalk 的跳转概率就是跳转边的权重占所有相关出边权重之和的比例): 2.同质性与结构性权衡的方法,Node2Vec: 同质性
阅读全文
posted @ 2021-01-02 16:24 Marklong
阅读(66)
评论(0)
推荐(0)
06Embedding简介
摘要: embedding:用一个数值向量表示一个对象的方法,主要用以表示对象之间的关系 重要性: 1.将高维稀疏特征转为低维稠密特征。 2.融合大量有价值的信息,表达能力强。 以下为word2vector的模型结构(输入词的 one-hot编码,拟合该词的muti-hot编码,利用反向传播,激活函数是so
阅读全文
posted @ 2021-01-02 15:55 Marklong
阅读(155)
评论(0)
推荐(0)
2020年12月31日
05Spark特征处理
摘要: Spark架构图如下: Spark 的计算过程:Stage内部数据高效并行计算,Stage边缘处进行消耗资源的shuffle或者reduce操作。 特征处理方法: 1.类别特征:one-hot编码 2.数值特征:归一化(不同类别特征权重不统一)与分桶(解决特征值分布不均与,过程:特征值高低排序->分
阅读全文
posted @ 2020-12-31 15:28 Marklong
阅读(110)
评论(0)
推荐(0)
04 推荐系统可用特征
摘要: 下图是特征工程在推荐系统中的位置: 推荐系统常用的特征: 1.用户行为数据:显性反馈与隐性反馈(容易获得)。 2.用户关系数据:强关系(好友)和弱关系(有点关系)。 3.属性与特征数据:一般先用muti-hot编码,再进行embedding,目前业界大多先构建属性与主体之间的知识图谱,再进行embe
阅读全文
posted @ 2020-12-31 13:36 Marklong
阅读(137)
评论(0)
推荐(0)
上一页
1
···
5
6
7
8
9
10
下一页
公告