2019年9月6日
矩阵
摘要： 矩阵 矩阵是numpy.matrix类类型的对象，该类继承自numpy.ndarray，任何针对多维数组的操作，对矩阵同样有效，但是作为子类矩阵又结合其自身的特点，做了必要的扩充，比如：乘法计算、求逆等。 矩阵对象的创建 # 矩阵 import numpy as np #创建matrix对象(1) 阅读全文
posted @ 2019-09-06 13:06 maplethefox 阅读(383) 评论(0) 推荐(0)
矢量化
摘要： 矢量化 矢量化指的是用数组代替标量来操作数组里的每个元素。 numpy提供了vectorize函数，可以把处理标量的函数矢量化，返回的函数可以直接处理ndarray数组。 numpy还提供了frompyfunc函数，也可以完成与vectorize相同的功能 案例：定义一种买进卖出策略，通过历史数据判 阅读全文
posted @ 2019-09-06 11:30 maplethefox 阅读(1838) 评论(0) 推荐(0)
符号数组
摘要： 符号数组 sign函数可以把样本数组的变成对应的符号数组，正数变为1，负数变为-1，0则变为0。 净额成交量（OBV） 成交量可以反映市场对某支股票的人气，而成交量是一只股票上涨的能量。一支股票的上涨往往需要较大的成交量。而下跌时则不然。 若相比上一天的收盘价上涨，则为正成交量；若相比上一天的收盘价 阅读全文
posted @ 2019-09-06 10:27 maplethefox 阅读(533) 评论(0) 推荐(0)
通用函数
摘要： 数组的裁剪 数组的压缩 数组的累乘 加法/乘法通用函数 案例 除法通用函数 案例： 三角函数通用函数 numpy.sin() 一个方波由如下参数的正弦波叠加而成： 曲线叠加的越多，越接近方波。所以可以设计一个函数，接收曲线的数量n作为参数，返回一个矢量函数，该函数可以接收x坐标数组，返回n个正弦波叠 阅读全文
posted @ 2019-09-06 09:58 maplethefox 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)