摘要：
布林带 布林带由三条线组成： 中轨：移动平均线 上轨：中轨+2x5日收盘价标准差 （顶部的压力） 下轨：中轨-2x5日收盘价标准差 （底部的支撑力） 布林带收窄代表稳定的趋势，布林带张开代表有较大的波动空间的趋势。 绘制5日均线的布林带 阅读全文
posted @ 2019-09-04 17:33
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摘要：
激励函数：g(t) 单位激励下的响应函数：f(t) 绘制时间（t）与痛感（h）的函数关系图。 5日移动均线序列可以直接使用卷积实现 使用卷积函数numpy.convolve(a, b, 卷积类型)实现5日均线 加权卷积 使用卷积函数numpy.convolve(a, b, 卷积类型)实现加权5日均线 阅读全文
posted @ 2019-09-04 16:28
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摘要：
收盘价5日均线：从第五天开始，每天计算最近五天的收盘价的平均值所构成的一条线。 移动均线算法： 在K线图中绘制5日.10日均线图 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:57
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摘要：
案例：统计每个周一、周二、...、周五的收盘价的平均值，并放入一个数组。 数组的轴向汇总 沿着数组中所指定的轴向，调用处理函数，并将每次调用的返回值重新组织成数组返回。 阅读全文
posted @ 2019-09-04 14:26
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摘要：
样本：S = [s1, s2, ..., sn] 平均值：m = (s1+s2+...+sn)/n 离差：D = [d1, d2, ..., dn], di = si-m 离差方：Q = [q1, q2, ..., qn], qi = di**2 总体方差：v = (q1+q2+...+qn)/n 阅读全文
posted @ 2019-09-04 13:44
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摘要：
将多个样本按照大小排序，取中间位置的元素。 若样本数量为奇数，中位数为最中间的元素 1 2000 3000 4000 10000000 若样本数量为偶数，中位数为最中间的两个元素的平均值 1 2000 3000 4000 5000 10000000 案例：分析中位数的算法，测试numpy提供的中位数 阅读全文
posted @ 2019-09-04 13:36
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最值 np.max() np.min() np.ptp()： 返回一个数组中最大值/最小值/极差 np.argmax() np.argmin()： 返回一个数组中最大/最小元素的下标 np.maximum() np.minimum()： 将两个同维数组中对应元素中最大/最小元素构成一个新的数组 案例 阅读全文
posted @ 2019-09-04 12:58
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摘要：
算数平均值 S = [s1, s2, ..., sn] 样本中的每个值都是真值与误差的和。 算数平均值：m = (s1 + s2 + ... + sn) / n 算数平均值表示对真值的无偏估计。 np.mean(array)array.mean() 案例：计算收盘价的算术平均值。 加权平均值 样本： 阅读全文
posted @ 2019-09-04 10:06
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摘要：
绘制K线图 案例：使用matplotlib绘制K线图 绘制dates与收盘价的折线图： 绘制每一天的蜡烛图： 阅读全文
posted @ 2019-09-04 09:51
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