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摘要： 来个小例子讲述一下，过程。 apf 是0.9 ， af是0.1 为什么用0.9,用0.1 主要是因为1和0.在计算过程中，会有计算隐患（可能遇到0，就计算不下去等情况）。 a0(1)=1.78 a0(2)=1.14 也就是第一组数据。输出a2 =0.9 。最后我们要进行多次的迭代和优化，优化的呢... 阅读全文

摘要： BP神经网络，是目前使用最广泛的机器学习算法之一。要好好学习了。 神经网络，主要有两个部分，第一部分是匹配，相关度，第二部分，只有一个相关度最大，得到正确值的时候，反馈给第一级，对第一级的权重加一些修改。先从神经元开始。神经元的模型 是这样的，有5个特征，n就是5. w呢？就... 阅读全文

摘要： 这次的主要内容是仿真。 我相信看我文章的人，都是第一次接手这一块，手上也都是别人做好的开发板。这种情况下，如果你用ip直接生成的例子去仿真如果没有成功的话。大概有这么几个原因；1，仿真库，没有加全。这里的仿真库，需要的很多。仔细看手册，你会发现还需要tcl原语。2，添加的文件不对，是不是把blac... 阅读全文

摘要： 关于DDR2我想写点什么呢？？？？重点还是，网络上没有的，还有网络上很多的提问。关于网络上比较丰富的资源，我就不写了。因为我的目标是，帮助别人，没有多少意义的事情，我就不做了。 有一本书很重要。就是关于DDR2的手册。记得是1436页的那一本。避免不了要读懂它的。这里需要读懂的内容比较多。引脚说明... 阅读全文

摘要： 简单描述一下，具体这个亮点和光点是怎么来的。在做质量和数量检测的时候，常常会涉及到，识别异样点（坏点）。在很多检测的过程中，模型基本是相同的，比如说，检测电路板是否有异样，把坏点圈出来。电路板之间，都是相同的。我称作背景，检测到电路板边缘，进行位置校对后，减去背景。剩下的就是一些亮点了。还有如果要... 阅读全文

摘要： 从整体上来讲，就是车牌的一个检测，我仅仅做了数字的检测部分。 首先第一个是基本理论，其实百度车牌识别的话，能收集到很多的方法，具体是怎么一个过程，具体的我不多说。大概就是，定位车牌，首先滤波后，进行边缘检测，边缘为长方形的，比例差不多的那个就是车牌。然后进行分割，矫正，最后才到了数字的检测。第二个... 阅读全文

摘要： 本来相对较简单，而且网络上能找到的，我都不是很想写，必定我也忙，而且那些基础的东西还比较多，我也不可能全写出来，这样耗用的时间太多。但是关于图像处理这一块，有人跟我说，把简单的这些也写一写吧，网络资源比较少。我接受朋友的建议，简单的写了一些。 边缘检测：原理和算法结构，数字图像处理的书上都有... 阅读全文

摘要： 关于FPGA的verilog语言的书，已经有很多很多了，甚至程序的写作标准也很完善了。本人FPGA入行两年，对很多的小问题，还有百度上很容易能想到，能看到的，我就不在描述，必定意义不大。对刚入门的FPGA的朋友，你们暂时还涉及不到稳定性问题。关于小白们，我能给你们的意见是，多百度，上面可以帮你解决... 阅读全文

摘要： 现在已经进入了大数据时代。关于大数据其实不用说的太多，也很好理解。举例：百度的搜索数据，淘宝的采购数据，气象台的检测数据，公交车的刷卡数据等等。每个企业都希望在这些数据中可以挖掘出有用的信息，帮助企业的成长。所以兴起了数据挖掘和机器学习的热潮。以上都仅仅是介绍，并不是我要说的。那我们个人在这个社会背... 阅读全文