摘要：%matplotlib inline %matplotlib inline这一句是IPython的魔法函数，使用%matplotlib命令可以将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook之中，省略掉plt.show()这一步，直接显示图像。 %config InlineBackend.fi 阅读全文

摘要：1. pandas的核心或基础知识点： pandas的核心结构是DataFrame，它是由多个series组合而成（Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成），而实际值的核心结果是ndarray，故pandas是基于numpy的一种工具。 2. 各种基础函数的使用： pd.read_csv 阅读全文

摘要：评分卡建模的基本流程： IV值的区分度情况： 模型效果评估： PSI稳定性的评估， 0.2已经很不稳定了 阅读全文

摘要：关联规则挖掘的目的是在数据项目中找出所有的并发关系，除了基本Aprioris算法，还有一些常用的改进算法，例如多最小支持度的关联规则挖掘，分类关联规则挖掘。 支持度：规则前项LHS和规则后项RHS所包括的商品都同时出现的概率，LHS和RHS商品的交易次数/总交易次数。 置信度：在所有的购买了左边商品 阅读全文

摘要：聚类分析：是研究样本或指标进行分类的一种多元统计方法。 聚类分析按根据分类对象的不同分为R型和Q型，R型对变量进行分类，Q型对样品进行分类。 常用的聚类方法：系统聚类法、模糊聚类法（多为定性变量的分类）、K 均值法（动态聚类法）、有序样品的聚类（最优分割法）、分解法、加入法等 定量数据在进行聚类分析 阅读全文

摘要：Logistic回归模型是一种概率模型，它是以疾病，死亡等结果发生的概率为因变量，影响疾病发生的因素为自变量建立回归模型。它特别适用于因变量为二项，多项分类的资料。 1）logistic回归的作用： 预测预报：通过模型可以预测发病、死亡等的概 因素分析：寻找对发病、死亡等影响有显著性的因素 2）Lo 阅读全文