生产环境一键创建kafka集群

    前段时间公司的一个kafka集群出现了故障,由于之前准备不足,当时处理的比较慌乱。如:由于kafka的集群里topic数量较多,并且每个topic的分区数量和副本数量都不是一样的,如果按部就班的一个一个的去创建队列,估计集群恢复时黄瓜菜都凉了。

    对于kafka集群出现故障,最快的处理办法,就是重建集群,然后在新的集群上将队列相关信息全部按原集群重建一遍。本人利用端午假期,写了一个python脚本(这是第二次撸python,能用就好,各位要求不要太高哈),可以实现一键功能。

    1.首先将此脚本(topic.py),放到kafka的bin目录下;

    2.执行python topic.py命令

    3.输入原集群的zookeeper地址,回车

    4.输入新集群的zookeeper地址,回车

    5.控制台输出topic创建相关的信息,检查新集群,可以发现旧集群中所有的topic全部按原样重新在新集群中创建了一遍

    topic.py脚本如下:

import os
from sys import stdin
import re

print 'input source kafka zookeeper address. eg:127.0.0.1:2181'
value = stdin.readline().replace("\n", "")
print 'input target kafka zookeeper address. eg:127.0.0.1:2181'
target = stdin.readline().replace("\n","")
value2 = './kafka-topics.sh  --describe --zookeeper ' +value 
value2 = value2+' | grep ^Topic'
output = os.popen(value2)
text = output.readline()
while (text ):
	strs = text.split()
	outtemp = os.popen('./kafka-topics.sh --create --topic '+strs[0].replace("Topic:","") +' --partitions '+strs[1].replace("PartitionCount:","") + ' --replication-factor ' +strs[2].replace("ReplicationFactor:","")+ ' --if-not-exists --zookeeper ' + target) 
	print outtemp.readline()
	text = output.readline()
	outtemp.close()
output.close()

  

    

posted @ 2018-06-22 22:14  【刘光亮】  阅读(...)  评论(...编辑  收藏