程序员半支烟

摘要： 这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1 阅读全文

摘要： 之前我们聊过如何使用LangChain给LLM（大模型）装上记忆，里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder，可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。 阅读全文

摘要： 1、始终保持好奇心，喜欢折腾新鲜事物，并且能够很快付诸于行动，有想法立马行动起来，赶紧把东西搞出来，然后推出去。 2、普通人不要沉迷于技术，时刻想着通过技术赚到钱才是最重要的。 3、一切以最小的代价赚到钱为第一原则。 4、要务实，哪怕是些小的事情，哪怕是别人看不上的东西，只要能赚钱就要敢于去做。 5 阅读全文

摘要： 只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。 阅读全文

摘要： 作为LLM（大模型）开发框架的宠儿，LangChain在短短几年内迅速崛起，成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。 阅读全文

摘要： 在开发AI Agent（智能体）时，我们经常需要对输入数据进行预处理，这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链（TransformChain），它可以帮我们轻松实现这一任务。 阅读全文

摘要： 路由链（RouterChain）是由LLM根据输入的Prompt去选择具体的某个链。路由链中一般会存在多个Prompt，Prompt结合LLM决定下一步选择哪个链。 阅读全文

摘要： 我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。 阅读全文

摘要： LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择，它的野心也比较大，它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。 阅读全文

摘要： 趁现在就改变，千万别让确定性这副慢性毒药继续侵蚀我们的思想。 阅读全文