2017 年 11月随笔档案 - 小菜鸟成长之路

Python--matplotlib绘图可视化知识点整理

摘要：参考 matplotlib-绘制精美的图表 matplotlib.pyplot.plt参数介绍 matplotlib图标正常显示中文为了在图表中能够显示中文和负号等，需要下面一段设置： matplotlib inline和pylab inline 可以使用ipython --pylab打开ipyt 阅读全文

posted @ 2017-11-24 09:36 小菜鸟成长之路阅读(5776) 评论(0) 推荐(1)

模拟股票预期收益案例源代码

摘要：一只股票每日预期收益为0.1%，每日波动率为0.5%，求100日后的预期综合收益。随机股票收益率之和随机股票模拟收益率之和的可视化图片阅读全文

posted @ 2017-11-21 10:04 小菜鸟成长之路阅读(938) 评论(0) 推荐(1)

np.random.normal()正态分布

摘要：高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为： loc:float 概率分布的均值，对应着整个分布的中心center scale:float 概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大阅读全文

posted @ 2017-11-21 09:51 小菜鸟成长之路阅读(73140) 评论(1) 推荐(6)

pandas

摘要：首先导入相关模块并加载数据集到 Python 环境中： import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_csv("train.csv", index_col="Loan_ID") #1 – 布尔索引如果需要以其它列数据值为条件过滤某一列的数据阅读全文

posted @ 2017-11-21 09:14 小菜鸟成长之路阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

python数据分析之numpy、matplotlib的使用

摘要：5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所阅读全文

posted @ 2017-11-05 15:47 小菜鸟成长之路阅读(1985) 评论(0) 推荐(0)

python数据分析入门笔记［1］

摘要：(五)读写SQL数据库 ps.数据库的代码是我直接从网络上粘贴过来的，没有测试过是不是可行，先贴上来。数据库我还在摸索中，学习心得学习笔记之类的大家可以一起分享23333~ (二)数据排序（用的是tips.csv的数据，数据来源：https://github.com/mwaskom/seaborn 阅读全文

posted @ 2017-11-03 19:48 小菜鸟成长之路阅读(13728) 评论(1) 推荐(2)