mandalalala

摘要： http://blog.csdn.net/cs123951 阅读全文

摘要： GBDTGBDT= gradient boosting + decision tree + shrinkage GBDT是指基学习器为决策树的gradient boosting。以下是gradient boosting的代码，参见wiki。 1. 首先初始化，探索 γ 值，使得l... 阅读全文

摘要： 贝叶斯误差bayes error Even the best predictor will sometimes be wrong. Imagine predicting height based on gender. If you had the best predictor available... 阅读全文

摘要： LSTM（Long Short-TermMemory）是一个RNN（循环神经网络）架构，被设计用来解决卷积RNN的梯度消失和爆炸问题。 传统的LSTM在循环隐藏层包含名叫memory blocks的特殊单元。 Ÿ memory blocks包含具有self-connections的mem... 阅读全文

摘要： ud730是Udacity 谷歌给的deeplearning 课程，下列是视频地址，可能需要FQ。 https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118150923# 课程相关代码： ... 阅读全文

摘要： 近年来，基于神经网络来得到词表示的模型备受青睐。这类模型所得到的词的向量表示是分布式表示distributed representation，通常被称为wordembedding（词嵌入；词向量）。2013年的开源工具包word2vec包含了CBOW（Continuous Bag-of-Word... 阅读全文

摘要： 上一节我们提到G和D由多层感知机定义。深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码：https://github.com/Newmu/dcgan_code 。DCGAN论文作者用theano实现的，他还放上了其他人实现的版本... 阅读全文

摘要： GAN（GenerativeAdversarial Nets）生成对抗式网络 G（Generator）：模拟数据分布，目的是最大化D犯错的概率 D（Discriminator）：估计一个样本来自训练集的概率，目的是最小化D犯错的概率 最后达到1/2的平衡状态。G和D由多层感知机定义，系统使用反向... 阅读全文

摘要： 环境：win10 python3.5.2 1. 下载mysql，我就直接在百度软件里下载了。安装，一路next，设置密码，用户名默认为root。 2. 打开cmd， 3. 测试： （1）打开mysql command line，输入密码，查看数据库： （2）打开python，import... 阅读全文

摘要： Spatial Pyramid Pooling in DeepConvolutional Networks for Visual Recognition 之前讲到r-cnn的时候强调，输入CNN的图像尺寸是固定的，这是因为深度卷积网络分为卷积层和全连接层，虽然卷积层对输入图像的大小没有要求，... 阅读全文