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这篇文章，笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一：保证订阅关系一致。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 1 订阅关系演示 首先我们展示正确 阅读全文
posted @ 2023-10-11 00:36
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这篇文章我们聊聊广播消费，因为广播消费在某些场景下真的有奇效。笔者会从基础概念、实现机制、实战案例、注意事项四个方面一一展开，希望能帮助到大家。 1 基础概念 RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费： 同一 To 阅读全文
posted @ 2023-09-24 13:27
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Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列。很多知名开源项目里，比如 canal 、log4j2、 storm 都是用了 Disruptor 以提升系统性能 。 这篇文章，我们通过两个例子一步一个脚印帮助同学们入门 Disruptor 。 1 环形缓冲区 下图展示了 Di 阅读全文
posted @ 2023-09-19 13:07
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canal 是阿里知名的开源项目，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。 这篇文章，我们手把手向同学们展示**使用 canal 将 MySQL 增量数据同步到 ES** 。 
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 Elasticsearch 是一个分布式的、面向生产规模工作负载优化的搜索引擎。 Kibana 可以将 Elast 阅读全文
posted @ 2023-08-15 23:47
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NameServer 是专为 RocketMQ 设计的**轻量级名字服务**，它的源码非常精简，八个类 ，少于1000行代码。 
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提到主从复制，我们可能立马会联想到 MySQL 的主从复制。 MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 这篇文章，我们聊聊 RocketMQ 的主从复制，希望你读完之后，能够理解主从复制的精髓。 
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扫地僧，是金庸武侠小说《天龙八部》中的人物。 他的来历没有太多描述，负责打扫藏经阁，神秘而且武功深不可测，并具有大智慧，有极高技艺却深藏不露，隐匿在少林寺默默无闻。 这篇文章，笔者想聊聊缓存，只不过并不是大家耳熟能详的 Redis ，而是那些隐藏在中间件或者框架中强大却又隐秘的缓存，**笔者愿称他们 阅读全文
posted @ 2023-06-25 15:22
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 看到这个知乎问题时，我的思绪纷飞，往事一幕幕闪现在脑海里，等平静下来，内心变得很笃定。 于是，我做了如下的回答： 阅读全文
posted @ 2023-06-19 13:38
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RocketMQ 是笔者非常喜欢的消息队列，4.9.X 版本是目前使用最广泛的版本，但它的消费逻辑相对较重，很多同学学习起来没有头绪。 这篇文章，笔者梳理了 RocketMQ 的消费逻辑，希望对大家有所启发。 
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