摘要:
本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程。 YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score),以 阅读全文
posted @ 2018-03-24 18:19
康行天下
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感谢楼主的整理,受益匪浅!
但是,在 RankNet 部分中的交叉熵损失函数的公式(4)中最后那个 O_xy,是不是搞错了,应该是 e^{O_xy}?
非常详细
我看懂的,真的!
不明觉厉