2020年2月19日
深度学习笔记
摘要： 梯度下降法 梯度下降法是一种致力于找到函数极值点的算法。 梯度的输出向量表明了在每个位置损失函数增长最快的方向，可将它视为表示了在函数的每个位置向哪一个方向移动函数值可以增长 学习速率 所谓“学习”就是改进模型参数，以便通过大量训练步骤将损失最小化 梯度就是表明损失函数相对参数的变化率，对梯度进行缩 阅读全文
posted @ 2020-02-19 22:26 main(0) 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)