2025年11月10日
赛博扫盲（2）
摘要： 一、梯度 在机器学习中，梯度是指损失函数对模型参数的偏导数。它指向损失函数增长最快的方向。在训练过程中，通过计算梯度，可以知道如何调整模型参数以减少损失函数的值。具体来说，梯度下降法是一种常用的优化算法，它通过沿着梯度的反方向更新模型参数，逐步减少模型的预测误差。 二、ckpt文件 ckpt 文件一 阅读全文
posted @ 2025-11-10 16:10 麦麦旋 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)