04 2021 档案
摘要:光标移动 Ctrl + e 移动到行尾 Ctrl + a 移动到行首 Ctrl + 左/右 向左/右移动一个单词 删除 Ctrl + w 删除光标左边一个单词 Ctrl + u 删除光标左边全部 Ctrl + k 删除光标右边全部 窗口操作 Command + Enter 全屏切换 Alt + Co
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摘要:#!/bin/bash file="/dir1/dir2/dir3/my.file.txt" "# 左边第一个" "## 左边最后一个" "* 所有匹配" #以第一个点删除左边 echo ${file#*.} #输出:file.txt #以最后一个点删除左边 echo ${file##*.} #输出
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摘要:目前,Hadoop 作业调度器主要有三种: FIFO 容量调度器(Capacity Scheduler, Apache Hadoop2.7.2 默认的资源调度器) 公平调度器(Fair Scheduler, CDH框架默认的资源调度器) 默认调度器可见配置文件 // Apache hadoop3.1
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摘要:作业提交全过程详解 (1)作业提交 第 1 步:Client 调用 job.waitForCompletion 方法,向整个集群提交 MapReduce 作业。 第 2 步:Client 向 RM 申请一个作业 id。 第 3 步:RM 给 Client 返回该 job 资源的提交路径和作业 id。
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摘要:(1)MR 程序提交到客户端所在的节点。 (2)YarnRunner 向 ResourceManager 申请一个 Application。 (3)RM 将该应用程序的资源路径返回给 YarnRunner。 (4)该程序将运行所需资源提交到 HDFS 上。 (5)程序资源提交完毕后,申请运行 mrA
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