摘要：决策树 决策树是机器学习里面一个比较简单的模型。决策树学起来比较简单，思路也很明确，但是，如果深入了解，还是有很多可以讲的地方的。Random Forest，GBDT，XGBOOST等等，都是决策树的扩展。 什么是决策树 顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这与人们面临真实的决策问题时的处理过 阅读全文

摘要：逻辑回归是统计学习方法中的经典分类方法，也是在深度学习兴起之前，工业界最为常用的分类算法之一。 什么是逻辑回归 逻辑回归在某些书中也被称为对数几率回归（比如西瓜书），是一种广义的线性模型：利用一个单调可微的函数将分类任务的真实标记 $ y $ 与线性回归模型的预测值联系起来。 考虑一个二分类问题，输 阅读全文