摘要: 当你把模型应用到一批新的数据时,预测结果出现很大的偏差,一般有如下几种处理方法:(以下每种方法都有可能花费几个月的时间,然而盲目采用以下方法,并不会产生很好的效果) 获取更多的训练样本 尝试去掉一些不好的特征 尝试获取额外的特征 尝试增加多项式特征 增加ℷ 减少ℷ 图1:调整学习算法的几种方法 区分 阅读全文
posted @ 2020-11-04 14:37 玛吉 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)