摘要： 机器学习的问题可以分为两步，一是modeling/inference，二是predicting。modeling就是试图为数据/visible variable(s)/training set做出解释——找出数据产生的模型distribution/模式pattern（数据与所属类别的关系、数据与regression的关系）；predicting是利用这种解释来做决策——对具体的new data进行... 阅读全文