摘要： 刚刚看完MIT的Linear Algebra课程，应该总结一下。 1.矩阵的秩 rank(A)就是A进行高斯消元法后的非零pivot数，也就是矩阵中不相关的行向量数和列向量数，因此不可能超过m和n，当等于m或n时，分别称为行满秩和列满秩。矩阵的秩体现了矩阵的相关性，决定了矩阵四个基本空间的维度，是矩阵的维度信息。 2.空间 空间就是向量集合，并且满足空间中的向量的线性组合（数乘，相加）还在... 阅读全文