关联mysql步骤：
第一步：下载pymysql：pip install pymysql
第二步：在工程目录下的init文件下，将pymysql引入
import pymysql
pymysql.install..
第三步:在工程目录下的settings文件下,找到databases配置信息
将配置信息更改为mysql配置
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME':'Learn',
'USER':'root',
'PASSWORD':'rock1204',
'HOST':'localhost',
'PORT':'3306',
第四步:我们需要通过mysql创建一个名字相同的数据库以便链接
第五步:可以通过models生成数据库迁移文件
urls配置:
如果出现多个APP 这是我们怎么urls
第一步:在每个APP里面创建一个urls.py文件,然后将每个APP
的自己的url放到这个文件里
第二步:在工程目录下,对url进行管理,对应的APP,用include进行包含操作
templates配置:
如果templates包出现在了工程级目录下,需要配置一个路径以便于告诉所有的APP
到我的工程目录下调用templates
os.path.join(BASE_DIR,'templates')
当我们拿到查询结果集时,如果我们利用切片操作,拿到我们需要的几个
但是剩下的是以缓存的形式存在于内存中,这个时候,如果你再次去切片结果
他会直接从缓存中进行操作,而不再进行数据库的查询
创建数据库的时候 >务必记得设置编码格式
create database 数据库名 charset utf8;
- Django运算表达式与Q对象/F对象
1 模型查询
概述:
1 查询集:表示从数据库中获取的对象的集合
2 查询集可以有多个过滤器,通过 逻辑运算符连接
3 过滤器就是一个函数,基于所给的参数限制查询的结果,类似MySQL模糊查询中where语句
4 查询集等同select语句12345
2 查询集
特点:
1 查询集通过调用过滤器方进行查询, 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,可以链式调用
2 惰性执行 创建查询集不会带来任何数据库的访问直到调用数据库才会访问
返回单个数据查询:
get() 返回一个满足条件的对象
注意:没有找到符合条件的对象,模型类引发异常 模型类.DoesNotExists异常
如果找到多个对象也会引发异常 模型类.MultipleObjectsReturned
count() 返回查询集中的对象个数
first() 返回第一个查询集对象
last() 返回最后一个查询集对象
exists() 查询集是否有数据,如果有数据返回true
限制查询集:查询集返回的是列表,可以采用下标的方法进行限制,等同于sql中的limit语句
studentList = Student.objects.all()[0:5]
查询集缓存 ： 每个查询集都包含一个缓存,来最小化的对数据库访问。在新建的查询集中,缓存首
次为空,第一次对查询集求值,django会将数据缓存,并返回结果,以后结果直接使用缓存集的数据
12345678910111213141516171819
3 常见过滤器
all() 返回所有对象
filter() filter(键=值,键=值) 且关系
返回符合条件的数据
filter(键=值),filter(键=值)
exclude() 过滤掉符合条件数据
order_by() 排序
values() 一条数据就是是一个对象(字典),返回一个列表1234567
4 比较运算符
(1)概述： 实现where语句,作为filter() exclude() get()的参数
语法： 属性名称__运算符 = 值
外键： 属性名_id
转义： 类似like语句,是为了匹配占位,匹配数据中的%,sql中where like '\%'
filter(sname__contains = '%')
(2)常见的比较运算符：
exact 判断,大小写敏感
filter(isDelete=False)
contains 是否包含,大小写敏感
stuList = Student.objects.filter(sname__contains ='孙' )
startswith 以value开头,大小写敏感
stuList = Student.objects.filter(sname__startswith ='孙' )
endwith 以value结尾,大小写敏感
in 是否包含在范围内 filter(pk__in=[2,4,6,8,10])
注： 以上四个前面加上i,就表示不区分大小写,iexact,icontains,istartswith,iendswith
(3) 其他形式查询
为空判断：
isnull ，isnotnull 是否为空 filter(sname__isnull=Flase)
比较运算：
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于
filter(sage_gt=30)年龄大于30
时间查询：
year/month/day/week_day/hour/minute/second filter(lastTime__year=2017)
跨关查询 处理join查询 模型类型__属性名__运算符(可选)
查询快捷 pk 代表的主键 123456789101112131415161718192021222324252627282930
5 F对象与Q对象
常见的聚合函数：
使用aggregate()函数返回聚合函数的值
Avg Count Max Min sum
from dango.db.models import Max
maxAge = Student.objects.aggregate(Max('sage')) 找出学生年龄最大的
F对象
1 可以使用模型的A属性与B属性进行比较
from django.db.models import F,Q
def grades(request):
g = Grades.objects.filter(ggirlnum_gt=F('gboynum')) 找到女生人输大于男生人数的班级
2 支持F对象的算术运算 filter(ggirlnum_gt=F('gboynum')+20)
3 F对象的参数可以是跨表字段
models.Book.objects.filter(bread_num=F(''author_name'))
4 F对象参数如果是date/time,可以进行日期的加减运算:
models.Book.objects.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=5))
Q对象
概述 过滤器的方法中的关键字参数,,条件为And模式,采用逻辑或引入Q对象
需求 进行or查询，或查询
解决 使用Q对象
Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
studentList = Student.objects.filter(Q(pk__lt = 3)|Q(sage__gt=50)) pk_id小于3或年龄大于50岁
models.User.objects.filter(Q(username='老王') & Q(userpass='admin')) 条件与组合
models.User.objects.filter(~Q(username='老王')) 条件非表示取反
可以使用 &（and） |(or) ~(not) 结合括号进行分组，构造更复杂的Q对象
filter函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and
下面分享一个综合用法：
def get(self, request, *args, **kwargs):
filters = request.GET
#找出符合customer的数据转成列表
Qs = [Q(customer=request.user.customer)]
try:
if 'limit' in filters:
limit = abs(int(filters['limit']))
if limit > 50:
limit = 50
else:
limit = 15
start_id = int(filters.get('start_id', 0))
#添加符合start_id的对象
Qs.append(Q(id__gt=start_id))
#添加符合状态的state
if 'state' in filters:
Qs.append(Q(state__in=filters['state']))
else:
Qs.append(Q(state__in=[0, 1, 2, 3, 4]))
#添加符合title的数据
if 'title' in filters:
Qs.append(Q(title__contains=filters['title']))
except Exception:
return params_error({"filters": "过滤参数不合法"})
#通过*Qs，对列表数据同时满足上述情况的数据进行总的帅选，并设置限制集
sets = Questionnaire.objects.filter(*Qs)[:limit]
