2025年10月16日
日总结 13
摘要： BP 神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于误差反向传播算法训练的多层前馈神经网络，核心是通过反向传播误差来调整网络权重，从而实现对复杂非线性关系的学习与拟合，是深度学习的基础模型之一。 一、核心原理：“前馈算预测，反向调权重” BP 神经网络的工作逻辑 阅读全文
posted @ 2025-10-16 21:27 一如初见233 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)