lzq233

摘要： MATLAB梯度下降法和牛顿法基本过程和实现示例： 梯度下降法 原理：沿目标函数的负梯度方向迭代更新参数，寻找极小值。 基本步骤： 定义目标函数 f(x)及其梯度 ∇f(x)初始化参数 x0 ，设置学习率 α（或使用线搜索）和容差ϵ。 迭代更新： xk+1=xk−α∇f(xk)x k+1​ =x k 阅读全文