2019年11月14日
RNN 与 LSTM 的原理详解
摘要： 原文地址：https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/83657993 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列呢？序列是一串有顺序的数据，比如某一条数据为 [x1,x2,x3,x 阅读全文
posted @ 2019-11-14 17:37 瘋子朱磊 阅读(1339) 评论(0) 推荐(0)
网络深度对深度学习模型性能有什么影响？
摘要： 原文地址：https://www.jianshu.com/p/72481d794a6b 大家好，这是专栏《AI不惑境》的第二篇文章，讲述模型深度与模型性能的关系。 进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跃 阅读全文
posted @ 2019-11-14 12:59 瘋子朱磊 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)
Why convolutions always use odd-numbers as filter_size
摘要： 原文地址：https://datascience.stackexchange.com/questions/23183/why-convolutions-always-use-odd-numbers-as-filter-size The convolution operation, simply pu 阅读全文
posted @ 2019-11-14 10:46 瘋子朱磊 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
深度学习中的各种卷积
摘要： 原文地址：http://www.sohu.com/a/298275731_468638 如果你听过深度学习中不同的卷积类型，包括： 2D/3D/1*1/Ttransposed/Dilated/Spatially Separable/Depthwise Separable/Flattened/Grou 阅读全文
posted @ 2019-11-14 10:15 瘋子朱磊 阅读(915) 评论(0) 推荐(0)