随笔分类 - 【模式识别与机器学习】
摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/qq_35082030/article/details/73368962 1. 引言 在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/tiandijun/article/details/40080823 卷积的本质及物理意义 提示：对卷积的理解分为三部分讲解1）信号的角度2）数学家的理解（外行）3）与多项式的关系 1 来源 卷积其实就是为冲击函数诞生的。“冲击函数”是狄拉克为了
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摘要：原文地址：https://blog.csdn.net/dllian/article/details/7472916 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观
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摘要：原文地址：https://www.cnblogs.com/hmy-blog/p/6555939.html 激活函数（Activation Function） 为了让神经网络能够学习复杂的决策边界（decision boundary），我们在其一些层应用一个非线性激活函数。最常用的函数包括 sigmo
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摘要：原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wmrp.html 本篇博文本来是想在下一篇博文中顺带提一句的，结果越写越多，那么索性就单独写一篇吧。在此要特别感谢实验室董师兄，正因为他的耐心讲解，才让我理解了卷积运算的统一性（果然学数学的都不是盖的）
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摘要：原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23099921 近年来大数据很火很赚钱，核心是数据带来商业价值，所以阿里巴巴也说他们实际上是一家数据公司，而不是网上开店的... ... 因此，在大数据时代，我们需要在海量的商业数据上充分挖掘数据的价值，从而让资金的利用更加有效。
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, s
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/50395062 简介 其实吧，一般在神经网络中用的最多的是sigmoid和tanh，当然也有用relu的。这是针对“是”和“否”的分类，但当进行多分类时，就要用到softmax 。 在logist
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摘要：原文地址：http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日，Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持。但是目前只支持64位，而且Python版本为3.5版本，需要CU
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/pkueecser/article/details/8229166 在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。 准确率、召回率、F1 信息检索、分类、识别、翻译等领域两
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/moonsheep_liu/article/details/22329873 本体作为一种能在语义和知识层次上描述领域概念的建模工具，其目标是捕获相关领域的知识，确 定该领域内共同认可的词汇，通过概念之间的关系来描述概念的语义，提供对该领域知识的共
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摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/miscclp/article/details/6339456 在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而，我 们看到机器学习算法在当前的Web挖掘
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