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  2020年8月31日
摘要: --也可以参考https://www.cnblogs.com/lzghyh/p/13035432.html中的安装nginx部分; 以windos环境的docker为例: ①先启动容器94ecf785aa9d,进入容器中查看配置文件的位置 docker exec -it 94ecf785aa9d / 阅读全文
posted @ 2020-08-31 20:49 幂次方 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月23日
摘要: 日志是mysql数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log),本文接下来会详细介绍这三种日志。 b 阅读全文
posted @ 2020-08-23 20:50 幂次方 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)
摘要: spring事务: 什么是事务: 事务逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败. 事务特性(4种): 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割. 一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致. 隔离性 (isolation):一个 阅读全文
posted @ 2020-08-23 19:54 幂次方 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月20日
摘要: Redis 作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。 但我们在使用 Redis 时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道 Redis 的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。 很多时候,Redis 出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导 阅读全文
posted @ 2020-08-20 16:06 幂次方 阅读(10472) 评论(2) 推荐(0)
  2020年8月15日
摘要: Redis的数据已经设置了TTL,不是过期就已经删除了吗?为什么还存在所谓的淘汰策略呢?这个原因我们需要从redis的过期策略聊起。 过期策略 定期删除 redis 会将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中,以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。 Redis 默认会每秒进行十次 阅读全文
posted @ 2020-08-15 15:09 幂次方 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0)
  2020年8月3日
摘要: 开启防火墙: systemctl start firewalld.service 开启3317端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=3317/tcp --permanent--firewall-cmd --zone=public(作用域) --add-po 阅读全文
posted @ 2020-08-03 22:20 幂次方 阅读(279) 评论(0) 推荐(0)
  2020年7月18日
摘要: session原理 分布式下session共享问题 Session共享问题解决 1、session复制 优点 web-server(Tomcat)原生支持,只需要修改配置 文件 缺点 session同步需要数据传输,占用大量网络带宽,降 低了服务器群的业务处理能力 • 任意一台web-server保 阅读全文
posted @ 2020-07-18 17:37 幂次方 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
  2020年7月16日
摘要: 可以省掉请求方法,不用为了一个页面跳转再多加一个方法 以前: @GetMapping(value = "/login.html") public String loginPage(){ return "login"; } @GetMapping(value = "/reg.html") public 阅读全文
posted @ 2020-07-16 22:28 幂次方 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2020-07-16 21:28 幂次方 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
  2020年7月9日
摘要: 缓存和分布式锁 版权 文章目录 一、缓存 1、缓存使用 2、整合 redis 作为缓存 1、配置`pom` 文件 2、配置`application.yml`文件: 3、测试 redis 二、缓存失效问题 1、高并发下缓存失效问题-`缓存穿透` 2、高并发下缓存失效问题-`缓存雪崩` 3、高并发下缓存 阅读全文
posted @ 2020-07-09 22:30 幂次方 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)
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