2019年10月28日
决策树
摘要： 决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强的决策树，其基本流程遵循简单且直观的分而治之的策略 1 决策树递归返回的三个条件： （1）当前节点包含的样本属于同一类别； （2）当前属性集为空，或者所有样本在所有属性值上取值相同，无法划分 （3）当前节点包含的样本集合为空，不能划分 2 划分选择 决策树学习 阅读全文
posted @ 2019-10-28 08:41 阳光老男孩 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)