2019年3月6日
kNN算法基本原理与Python代码实践
摘要： kNN是一种常见的监督学习方法。工作机制简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k各训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测，通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可以使用“平均法”，即将这k个样本的实值输出标记 阅读全文
posted @ 2019-03-06 01:51 刘永雄要好好写博客 阅读(7525) 评论(0) 推荐(0)