摘要： 第二章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 错误率（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例。 精度（accuracy）：1 - 错误率误差（error）：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为误差。 训练误差（training error） / 经验误差（empi 阅读全文