摘要：
好的，接下来我将给你举几个常见的应用场景，说明如何使用 reduce、map 和 filter 来处理复杂的计算逻辑。这些场景涵盖了日常开发中可能遇到的任务。 1. 使用 reduce 进行复杂的累积计算 示例场景：商品订单总价的计算（带折扣） 假设你有一个订单列表，每个订单行包含商品的价格、数量、 阅读全文
posted @ 2025-07-03 09:45
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摘要：
在 Odoo 或 Py3o 模板中，汇总通常是对某些字段进行累加或汇总统计。你已经提到的通过列表推导式 (list comprehension) 和 sum 来进行汇总是最常见的方式，下面我会介绍如何使用 reduce 和 map 来实现汇总。 1. 使用 reduce 来汇总： reduce 函数 阅读全文
posted @ 2025-07-03 09:36
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摘要：
py3o模板中利用libroffice中的calc来处理odoo中的模板打印 ${eval("__import__('num2words')").num2words(round(sum(lowes.product_uom_qty * lowes.price_unit for lowes in obj 阅读全文
posted @ 2025-07-03 09:21
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