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摘要： 1、掌握time、random库的常用用法。 2、了解collection库，掌握Counter、namedtuple、deque函数的含义和用法。 3、了解itertools库，掌握enumarate、zip、product等函数的含义和用法。 Python自身提供了比较丰富的生态，拿来即用，可极 阅读全文

摘要： 1、从列表和字典危机入手，深入了解列表、字典、字符串的底层实现。 2、掌握解析语法和条件表达式。 3、了解生成器、迭代器和装饰器的实现。 一、数据类型的底层实现 1.1 列表 1.1.1、错综复杂的复制 浅拷贝 列表的底层实现 引用数组的概念：列表内的元素可以分散的存储在内存中，列表存储的是这些元素 阅读全文

摘要： 1、掌握变量命名的规则、赋值方式（普通赋值和解包），了解Python保留字。 2、了解Python数据类型和控制流程的构成。 3、掌握Python中基本的输入和输出。 4、掌握Python中通常遵守的PEP8格式规则，如对缩进、空格的要求等。 一、数据类型 1.基本类型：数字、字符串、布尔 1.1 阅读全文

摘要： 1、掌握外部文件读取和存储各类方法。 2、掌握异常的处理办法。 3、掌握外部模块导入和调用的方法。 实际应用中，我们绝大数的数据都是通过文件的交互完成的。 1.文件的读写 1.1 文件的打开 文件的打开通用格式 with open("文件路径","打开模式",encoding = "操作文件的字符编 阅读全文

摘要： 1、掌握类的定义和调用。 2、掌握类的属性和方法的定义。 3、掌握类的继承。 4、掌握模块的导入。 1. 类的定义 类的定义三要素：类名、属性、方法 类的命名： 类的命名要有实际意义，使用驼峰命名法(组成的单词首字母大写) 类的属性： 类的方法：相对于类内部定义的函数 2.类的例子 3.类的继承 c 阅读全文

摘要： 1、掌握函数的定义和调用。 2、掌握位置参数、关键字参数和参数默认值的使用。 3、掌握参数返回值的定义和使用。 使用函数的目的：①提高代码复用性 ②分而治之 模块化设计的思想，将问题分解为一系列小问题 ③利于代码的维护和管理 函数的三要素：参数、函数体、返回值 1、定义 def 函数名 (参数)： 阅读全文

摘要： 一、Broadcast自动扩展 Expand和unsquee的结合，习惯性行是高维度，列是低维度 example: 小维度指定，大维度随意 二、拼接与拆分 Cat Stack：增加新的维度 Split(按照长度进行拆分) Chunk(按照数量进行拆分) torch.stack torch.stack 阅读全文

摘要： 一、张量数据类型 1.1 pytorch与python数据类型对比 python pytorch Int IntTensor of size() float FloatTensor of size() Int array IntTensor of size [d1,d2,…] Float array 阅读全文

摘要： PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。这篇博客记录如何使用pyTorch初步搭建神经网络。 一、搭建神经网络 1.1 基本概念 基于pyTorch的NN： 用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执 行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。 张量：张量就是多维数组（列表）， 阅读全文

摘要： NS 3中的回调其实就是C 语言基本的函数指针的封装类。 函数行参 类的成员变量 回调函数是当特定事件或者满足某种条件时(时间超时)被调用，用于对该事件或者条件进行响应，是一种可扩展编程的常用手段。回调的最大好处在于扩展性强。不需要和具体的函数进行绑定，而可以在创建的时候动态决定到底调用那个函数。例 阅读全文