摘要：
1、掌握DataFrame数据结构的创建和基本性质。 2、掌握Pandas库的数值运算和统计分析方法。 3、掌握DataFrame缺失值处理、数据集合并等操作。 4、掌握DataFrame累计与分组操作。 5、用eval和query实现更高效的计算。 numpy的表现已经很好了，但是当我们需要处理更 阅读全文
摘要：
1、了解numpy数组的优点，掌握numpy数组的创建方法。 2、掌握numpy数组的基本性质。 3、掌握numpy的向量化操作。 4、掌握numpy的矩阵操作。 5、掌握numpy的广播操作。 6、掌握常见numpy通用函数。 7、掌握numpy高效、简洁的掩码操作。 Python原生的for循环 阅读全文
摘要：
1、掌握time、random库的常用用法。 2、了解collection库，掌握Counter、namedtuple、deque函数的含义和用法。 3、了解itertools库，掌握enumarate、zip、product等函数的含义和用法。 Python自身提供了比较丰富的生态，拿来即用，可极 阅读全文