08 2015 档案

L1范式和L2范式的区别
摘要：L1 and L2 regularization add a cost to high valued weights to prevent overfitting. L1 regularization is an absolute value cost function and tends to s... 阅读全文

posted @ 2015-08-25 16:14 lysuns 阅读(2161) 评论(0) 推荐(0)

随机森林
摘要：1. 随机森林使用背景1.1 随机森林定义随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年代 Breiman等人发明分类树的算法（Breiman et al. 1984），通过反复二分数据进行分类或回归，计算量大大... 阅读全文

posted @ 2015-08-19 22:07 lysuns 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0)

LDA-math-神奇的Gamma函数
摘要：http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/ 阅读全文

posted @ 2015-08-19 09:11 lysuns 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)

(转)共轭先验的理解
摘要：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7340099《理解共轭先验》如果你读过贝叶斯学习方面的书或者论文，想必是知道共轭先验这个名词的。现在假设你闭上眼睛，你能准确地说出共轭分布是指哪个分布和哪个分布式共轭的吗？我之前就常常把这个关系弄错，... 阅读全文

posted @ 2015-08-18 22:53 lysuns 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)

Hits算法
摘要：HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Cent... 阅读全文

posted @ 2015-08-17 10:12 lysuns 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)

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